Qwen3.8 27B
18 GB
Reasoning, coding, research, агенты, анализ изображений и видео.
Аренда GPU-сервера
для нейросетей и ИИ
Выделенная NVIDIA Tesla V100 32 GB с размещением в РФ для LLM, RAG, Speech‑to‑Text, эмбеддингов, computer vision.
12 900 ₽ / 7 дней и 38 600 ₽ / 30 дней — за 1 V100
NVIDIA Tesla V100
32GB
V100
Volta · HBM2 · Tensor Cores
32 GBвидеопамяти
900 GB/sпропускная
640Tensor Cores
Стоимость аренды сервера -
Тариф
Порт 1 Gbit/s
Объединяйте карты — запускайте модели крупнее 32 ГБ
2× V100 дают суммарно 64 GB VRAM для приложений, поддерживающих multi-GPU/model sharding. NVLink ускоряет обмен данными между GPU.
Почему V100 32 GB
Серверная GPU, созданная для AI и вычислений.
Tesla V100 построена на архитектуре Volta GV100 — поколении, в котором NVIDIA впервые добавила Tensor Cores. 32 GB HBM2 с ECC и пропускной способностью до 900 GB/s дают запас памяти для LLM, KV‑cache, batch, изображений и CUDA‑буферов.
ГЛАВНЫЙ РЕСУРС
32 GB HBM2 — не только под веса модели.
Видеопамять расходуется на контекст, KV‑cache, активации и рабочие данные. 32 GB позволяют запускать крупные квантизованные модели и собирать несколько AI‑сервисов на одной машине.
0 GB32 GB HBM2
5120 CUDA
Параллельные вычисления
PyTorch, CUDA, computer vision, scientific computing и собственный GPU‑код.
640 Tensor
Deep Learning
Tensor Cores ускоряют матричные операции для обучения и inference нейросетей.
Популярные модели
Что можно запускать на одной V100 32 GB.
На V100 можно запускать множество разных моделей, у которых вес менее 32 GB, вот некоторые из них:
Gemma 4 31B
20 GB
Мультимодальная модель Google для reasoning, coding, agentic‑задач и изображений.
DeepSeek‑R1 32B
20 GB
Reasoning‑модель для математики, логики, анализа и программирования.
Qwen2.5 Coder 32B
20 GB
Генерация и анализ кода, исправление ошибок и developer‑ассистенты.
LFM2 24B
14 GB
MoE‑модель: 24B параметров, около 2B активных параметров на токен.
TranslateGemma 27B
17 GB
Специализированный перевод на базе Gemma 3 с поддержкой 55 языков.
Mistral Small 3.1 24B
15 GB
Vision, function calling, ассистенты и длинный контекст.
BGE‑M3
1.2 GB
Embedding‑модель для dense, sparse и multi‑vector retrieval, более 100 языков.
И ещё 1 000+ моделей
≤ 32 GB
В каталоге Ollama — больше тысячи открытых моделей с весами до 32 GB под разные задачи.
Больше карт — больше модель
Объедините несколько V100 — суммарный объём VRAM нескольких GPU доступен workloads, поддерживающим распределение модели между картами.
1× V100
32 ГБ
2× V100
64 ГБ
4× V100
128 ГБ
8× V100
256 ГБ
На одной V100 можно держать несколько небольших моделей одновременно — например
LLM + embeddings + Speech‑to‑Text. Конкретная комбинация зависит от потребления VRAM каждой.
Что запускать
Практические задачи для GPU‑сервера.
01 / LLM
Локальный inference LLM 20–32B
Qwen3.8 27B, Gemma 4 31B, DeepSeek‑R1 32B и другие крупные квантизованные модели, которые помещаются в 32 GB VRAM.
Ollama · llama.cpp02 / RAG
RAG‑системы и аналитика документов
LLM + embeddings + векторная БД: поиск по базе знаний, ответы по документам, классификация и суммаризация.
Qwen3.8 · BGE‑M303 / SPEECH
Speech‑to‑Text
Whisper и faster‑whisper для транскрибации звонков, встреч, интервью, видео и аудиоархивов на CUDA.
Whisper · faster‑whisper04 / EMBEDDINGS
Эмбеддинги и семантический поиск
BGE‑M3 для retrieval, векторных баз, поиска похожих документов и многоязычных RAG‑систем.
BGE‑M3 · Vector DB05 / GENERATIVE
Генерация изображений и видео
Stable Diffusion, ComfyUI и другие CUDA‑пайплайны, которым важен большой объём VRAM.
ComfyUI · Diffusers06 / CV + ML
Computer Vision и обучение
YOLO, OCR, сегментация, классификация, LoRA, PyTorch и собственные CUDA‑задачи.
PyTorch · CUDA · OpenCVСтоимость аренды GPU сервера
38 600 ₽ против публичных тарифов V100.
Для сравнения — текущие публичные цены российских сервисов на конфигурации с одной NVIDIA V100. Так же есть тариф — 12 900 ₽ за 7 дней.
Мы на GPUИндекс и в категории Nvidia V100 32 GB
Провайдер
Характеристики
Цена за 30 дней
Разница
Наш GPU‑сервер · V100 32 GB24 часа теста бесплатно
11 vCPU · 28 ГБ RAM · 90 ГБ диск
38 600 ₽
наша цена
Immers.cloud · V100 32 GBпрайс Immers.cloud
8 vCPU · 16 ГБ RAM · 128 ГБ диск
69 559 ₽
на 30 959 ₽ дороже
Cloud.ru · NVIDIA V100официальный тариф Cloud.ru
ECS BYOL · 8 vCPU · 64 ГБ RAM
≈ 175 188 ₽
≈ на 136 588 ₽ дороже
Yandex DataSphere · V100официальный
тариф Yandex Cloud
g1.1 · 8 vCPU · 1× V100
≈ 242 611 ₽
≈ на 204 011 ₽ дороже
Аренда — на 7 или 30 дней: почасовой аренды и почасовой оплаты нет;
38 600 ₽ — стоимость 30 дней за 1 GPU, 12 900 ₽ — 7 дней за 1 GPU. Провайдеры отличаются CPU, RAM,
диском, SLA и составом облачных сервисов — их стоимость приведена за 30 дней непрерывной работы и
показывает порядок цены доступа к конфигурации с V100. Цены проверены 21.08.2026.
Физические лицаАренда и оплата в рублях.
ИПРабота по договору, оплата по реквизитам.
Юридические лицаДоговор и безналичная оплата. Стоимость без НДС.
Бесплатный тест GPU сервера
38 600 ₽ / 30 дней
- GPUNVIDIA Tesla V100 32 GB
- Тест24 часа бесплатно
- Характеристики сервераCPU 11 · RAM 28 ГБ · Диск 90 ГБ
- Количество1 / 2 / 4 / 8 GPU
- Аренда после теста38 600 ₽ без НДС / 30 дней за 1 GPU
- Короткая аренда12 900 ₽ без НДС / 7 дней за 1 GPU
24 часа с момента выдачи SSH.
Неиспользованный тест не переносится.
Запрещены майнинг, спам, сканирование, прокси и другие злоупотребления.
Остались вопросы? напишите нам
Получить V100 на тест
После регистрации протестируйте V100 бесплатно.
FAQ
Коротко о том, что важно.
Тест действительно бесплатный?
Да. Доступ на 24 часа выдаётся бесплатно для проверки вашей нагрузки. Если сервер подходит — аренда продолжается за 38 600 ₽ на 30 дней или 12 900 ₽ на 7 дней.
Можно держать несколько AI‑моделей одновременно?
Да, если они вместе помещаются в VRAM с учётом runtime и KV‑cache. Например, веса Qwen3.8 27B и BGE‑M3 в Ollama занимают примерно 18 GB и 1.2 GB — практичная связка для RAG на одной V100 32 GB.
Подойдёт ли сервер для Speech‑to‑Text?
Да. На CUDA можно запускать Whisper и faster‑whisper. Скорость на ваших аудиофайлах можно проверить за бесплатные 24 часа.
Можно проверить, что карта действительно V100 32 GB?
Да. Во время теста можно проверить GPU и доступную память через nvidia-smi и запустить собственный workload.
Какие CPU, RAM, SSD и сеть?
Базовая конфигурация: 11 vCPU, 28 GB RAM, 90 GB SSD, порт 1 Gbit/s. Перед выдачей теста подтверждаем параметры конкретного сервера.
Как оформляется аренда?
Доступна физическим лицам, ИП и юридическим лицам. Для ИП и юрлиц — договор и оплата в рублях. Стоимость указана без НДС.
Аренда GPU сервера в РФ:
24 часа теста бесплатно
Запустите свою модель или пайплайн на V100 32 GB. Если всё подходит — оставляете сервер на 30 дней за 38 600 ₽ или на 7 дней за 12 900 ₽.
Получить V100 на 24 часа
Или напишите нам